【大学調べ】大阪大学　基礎工学部 情報科学科を解説

情報科学科についての説明は目次の③からになります。大阪大や大阪大基礎工学部の解説を飛ばしたい方は③から読んでください。

大阪大学について

まずは大阪大学について

(大学HPより)

大学の雑感や公式サイト

公式HPはこちら

HPを見ると「オモロイ阪大」というキーワードが掲げられていて阪大では「オモロイ」研究をしていくぞというメッセージが込められています。

これは完全に個人的な偏見なのですが、大阪大学はどちらかというと「堅い理系の大学」というイメージがあります。

生徒にはマジメで優秀な、いわゆる優等生が多い印象です。

ここで言われているような「オモロイ」学生が多いのは京大のイメージです。

こういったイメージが単なる偏見で間違いなのか、こういったイメージを払拭するためにあえて「オモロイ阪大」というキャッチコピーをつけているのか。

どちらにせよ、「オモロイ阪大」をアピールするために、研究内容の紹介にはかなり力を入れてHPを造っています。

「大阪大学の教員によるミニ講義」というタイトルで高校生向けに研究内容を紹介するページがあります。

研究内容紹介ページ

他には大阪大学のPVも用意されていました。

次に大阪大学の特徴です。

それぞれの項目を簡単に解説します。

学問において、歴史と伝統というのは非常に大切です。

ニュートンが「巨人の肩のに乗っている」と言ったように、学問そのもの自体が歴史の積み重ねによるものですから。

大阪大学は有名な「適塾」をルーツに持ちます。

「適塾」は塾生が猛勉強したことで有名です。

福沢諭吉が勉強していて気づいたら寝ているという生活を続けていて、最後に横になって寝たのがいつだか思い出せなかったという有名なエピソードがあります。

後に卒業生は適塾時代を振り返り、「目的なしの勉強」を提唱している。塾生は立身出世を求めたり勉強しながら始終わが身の行く末を案じるのではなく、純粋に学問修行に努め、物事のすべてに通じる理解力と判断力をもつことを養ったのである。

（wikipediaより）

これは研究に通じるものがあります。

昨今は実用につながる研究にしか予算がつかないようですが、本来研究は己の好奇心がスタート地点で純粋な知的欲求によって進められるものです。

「目的なしの勉強」をしていた福沢諭吉が紙幣に採用されるほどの大人物になったように、純粋な知的欲求からの研究がまた世のためになるものです。

現在の大阪大学にももしかしたら、とにかく知的欲求に応じて寝食忘れるほどひたすらに研究に打ち込む雰囲気が残っているかもしれませんね。

適塾がその後に大阪医科大学となりそれを前身に、医学部と理学部で大阪帝国大学がスタートし、すぐ後に工学部が加わりました。

大阪大学といえば、理系のイメージが強いですが、このような歴史からくるものですね。

各部によって使用キャンパスが異なります。

大阪大学の学部構成（各リンク）

大阪大学　学問コンシェルジュ

受験生のみなさんが持つ興味・関心や将来やりたいことと、それをかなえる学問や研究が大阪大学のどこの研究室でできるのか、そのためにはどの学部に進めばよいかをマッチングする診断システムです。

阪大のホームページに、キーワードを選択していくと自分の興味がどの学部学科と関係性があるのかを診断してくれるコーナーがあります。

学問コンシェルジュ

大阪大学基礎工学部について

次は基礎工学部について見ていきましょう。

公式HPはこちらから。

大阪大学基礎工学部の特徴

創設当初に掲げられた目標が

「科学と技術の融合による科学技術の根本的な開発それにより人類の真の文化を創造する学部」

ですので、基礎研究と技術の架け橋となるような学部と言えるでしょう。

大阪大学は、原理原則を重視する理学から、学理と融合の基礎工学、そして、モノづくりの工学まで、連続した理工系学問の教育研究組織を有する極めて特徴的な総合大学になりました。

理学―基礎工学部―工学部と連続してつながるように組織されています。

また

基礎科学の知識を身につけたい工学部志望者、工学センスを身につけたい理学部志望者、そして時代感覚と国際感覚を身につけたい理工系志望者の期待に応える学部であると確信しています。

とも書いてありますので、やはり理学部と工学部の中間に位置する学部という認識で良いでしょう。

基礎工学部は、理学と工学の間をつなぐだけではなく、学問領域の間をつなぐことも一つの目標としています。

学問と学問の際（キワ）を「学際」と言います。

基礎工学部では、この学際的な研究を行いそこで新たな学問を創ることを目指しています。

文理融合を取り入れているところもあります。

学科構成（リンク）

（）は募集人数です。募集人数は大学の力の入れ具合が反映されることも多いので、大学選びでは重要な要素となります。

基礎工学部は4学科ありそれぞれの合わせると10コースあります。

他大学との比較

　他大学と募集人数を比較してみましょう。同じ偏差値群Aと比較してみます。

　偏差値群って何？という人はこちらの記事を参照してください。

【大学の偏差値群】

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大阪大学の基礎工学部はユニークな学部なので、偏差値A群の中で近いイメージの学部は

東京工業大学の「理工学院」です。

「基礎工学部」は理学と工学の間をつなぐ学部なのでイメージとしては理工学に近いと思います。（大阪大学としては、理学と工学が”同居”する理工学よりももっと”融合”しているのが基礎工だとアピールしていますが）

偏差値A群それぞれの大学で理工学コースを設けていますが、学部として独立させているのは阪大と東工大のみです。

　【大阪大学】

　【東京工業大学】

総人数としては大阪大学が圧倒的ですが、東工大は理工学院が一番人数が多いですね。そこはかなり特徴的かなと思います。

大阪大学は工学部の人数だけでも他の旧帝大のなかで多い方なのですが、それに基礎工学部を加えると工学系の人数としては圧倒的な規模になります。

大阪大学基礎工学部の入試について

これから解説する内容は昨年度実施されたものになります。

大学の特徴でも触れましたが、大阪大学では全ての学部で、一般入試以外の総合型選抜、学校推薦型選抜のどちらかを実施しています。

今年度から

に名称が変更されます。 

基礎工学部では、「学校推薦型選抜」が実施されます。

情報科学科について

他の学科同様に学科のHPは作られていません。基礎工学部のHPから各コースのHPに飛ぶようになっています。

学科としては、基礎工学部のHPに紹介のページがあります。

学科紹介ページ

コンピュータ全般を学ぶ

情報科学科はコンピュータがメインの学科です。

計算機科学とソフトウェア科学の2コースは、情報工学科を引き継ぎ発展分化したもので、コンピュータそのものの可能性を追及する科学とその技術の基礎をなす数学手法、さらにコンピュータをツールとする新しい応用技術を教育の主な課題としています。

数理科学コースは理学、工学、経済学その他様々な分野に生じる数学的、統計学的問題に共通する数理的法則を抽出、解明し、コンピュータも積極的に援用しつつそれを応用に役立てることを目指しています。

とあります。

これら研究を融合させて、「基礎工学部らしさ」が出ているわけですね。

日本最初の情報学科で施設も充実

情報科学科は、情報工学科と数理教室が統合され、1996年に発足しました。前身の情報工学科は、1970年に我国最初の情報関連５学科の一つとして設立され、国内有数の充実した教育研究体制を持つ学科に発展してきました。

1年次から、一人一台の最新の高性能のコンピュータを使って授業を行なっています。サイバーメディアセンターや学科のコンピュータ環境は日本でトップクラスであると言っても過言ではないでしょう。

4年生からは吹田キャンパス

基礎工学部は豊中キャンパスにありますが、情報科学科は4年生からは吹田キャンパスに移動します。

大学院進学率は８割

大学院への進学率が8割程度のようです。

大阪大学の理学部・工学部もおよそ８割程度のようですね。

進路情報はこちら

コースは３つ

２年次より３つのコース「計算機科学コース」「ソフトウェア科学コース」「数理科学コース」に分かれます。

しかし、３つのコースですが計算機科学・ソフトウェア科学コースは密接に関連しているのでイメージとしては

先程紹介しましたが、内容は以下

次にそれぞれのコースを解説します。

計算機科学・ソフトウェア科学コース

計算機科学・ソフトウェア科学コースのHPはこちらから

コース概要には

計算機科学コース・ソフトウェア科学コースでは、コンピュータそのものの可能性を追究する科学と、その技術の基礎をなす数理手法、コンピュータをツールとする新しい応用技術を教育の主な課題としています。この二つのコースはその内容が密接に関連しているので、授業科目などは同じになっています。

と書かれています。

そのため研究分野としては

など、これからの時代必要になる分野ですね。

（HPより）

通常のカリキュラムで飛び級できる

設定されている通常のカリキュラム通りに受講すると、３年次には大学院入試に必要な学習はすべて終了します。

そのため、３年次に大学院入試を受験する「飛び級」が比較的簡単にできるようです。

数理科学コース

数理科学コースHP

数理科学とは、現象を表現する数理モデルの開発とその解析を通して現実に接近しようとする学問です。

その目的のためには、高度な数学と、コンピュータ・シミュレーション、コンピュータ・グラフィックス、各種アルゴリ ズムの研究などコンピュータの応用が不可欠です。具体的には、微分方程式、応用解析、統計解析、データ科学、統計的推測決定、確率モデル、確率・数理ファイナンスの諸分野に重点をおいて研究と教育を行っています。

コースのキーワードは

だと思います。

数学を本格的に学ぶといえば、「理学部数学科」ですが理学部数学科はやはり「数学のための数学」というか「純粋数学」になってしまいます。

高度な数学を習得し、さらにそれらを社会へ応用する学科というのは確かにかなり特徴的かもしれませんね。

まさに理学と工学の融合を目指す基礎工学部といったところでしょう。

「数学は好きだけれども、この数学を社会の役に立てたい」

とか

「数学は役に立たない学問だと言われるのが許せない！」

とか

そういった思いのある人にはぴったりのコースだと思います。

研究は大まかに3つの領域に分かれています

1. 数理モデル講座
2. 統計数理講座
3. 数理計量ファイナンス講座

です。それぞれの概要は以下

(HPより)

具体的な研究内容は

などなど。

膨大なデータから、モデルを構築し実社会のモノを解析することがメインのテーマですね。

データサイエンス的なことが主な取り組みとなるので数学の中でも統計・確率の分野の研究が多いですね。

まとめ

このページについての注意