電気情報工学科についての説明は目次の③からになります。九州大や九州大学工学部の解説を飛ばしたい方は③から読んでください。
九州大学について
まずは九州大学について
公式サイトや各種ページなど
研究内容を紹介するページが用意されています。
先生紹介サイト「先生の森」
九州大学の特徴
- 第4番目の帝国大学として創立。医学部・工学部からスタート
- 大学改革に着手。新しい試み多数あり。変革の真っ最中
- 高校までの勉強から大学での学びに移行するため「基幹教育」に力を入れている
- 理学部・工学部・農学部の他に芸術工学部がある
- 2018年に新たに「共創学部」設立
- 理学部・農学部・工学部・芸術工学部では推薦入試あり
- 2018年に新キャンパス完成
九州大学は2011年に創立100周年を迎えました。それを期に近年大きく大学の改革を勧めています。学部再編・キャンパス移転・新入試などなど、旧帝国大学ではどちらかというと伝統を守るような取り組みをしているところが多いですが、この九州大学では、一気に変革を推し進めているようです。
時代の変化に対応していける大学を目指しているのでしょう
例えば「学際コース」として所属する学科とは別の学科の授業を履修する「チャレンジ21」という制度などがあります。
そういった雰囲気の方が好きな人にはおすすめの大学かもしれません。
九州大学は「基幹教育」というものに力を入れています。
「基幹教育」は1年次のまだ専門科目ではなく、共通科目を履修している間に行われる教育で「学び方を学ぶ」ことです。九州大学が掲げているのは「ものの見方・考え方・学び方」です。
新たな知や技能を創出し、未知なる問題をも解決していくための幹となる、「ものの見方・考え方・学び方」を学ぶのが九州大学の基幹教育です。
高校までの「受動的な学び」ではなく、自ら知を求めていくような「アクティブ・ラーナー」になってほしいとの願いがあります。
アクティブ・ラーナーとは、「学び続けることを幹に持つ、未知な問題や状況にも果敢に挑戦するスピリットと行動力を備えた人」のことです。
アクティブ・ラーナーは、予測できない未経験の状況を前にしても、既成の枠組みや考え方を超えて適切に問題を分析します。そして、課題を発見・解決する、研ぎ澄まされた感性と柔軟な洞察力を発揮するのです。
専門領域に閉じることなく、「考え方・価値観」の異なる人々との知的交流や、「他者や状況に開かれた」発想対話型の学び、蹟きや失敗から学ぶ過程を重視した教育が求められます。
九州大学の理系学部には一般的な理学部・工学部・農学部の他に芸術工学部があります。芸術工学部は、前身は九州芸術工科大学で、2003年に九州大学と統合されました。
「芸術工学=工業デザイン」のことで、工業デザインに特化したコースは全国でも珍しく、人気のある学科となっています。
大学改革の一つで、2018年に新たな学部、「共創学部」が設立されました。
医歯薬系や芸術工学部以外は新キャンパスの伊都キャンパスになります。
新しい充実した施設のある新キャンパスで学べるのは一つの大きなメリットですね。
ただ、立地はあまり良くありません。最寄りの駅からバスで移動することになります。
【大学選びで重要視すべき4つのポイント】
Schrödinger正直、大学って偏差値以外何をみて選んだら良いかわかんないよね 室長いちばん大切なのはそこの大学に入って何が学べるか、だね Schrödingerも[…]
九州大学の学部構成(各リンク)
九州大学工学部について
次は工学部について見ていきましょう。公式HPはこちらから。
九州大学工学部の特徴
- 開学当初に設置された最も歴史と伝統ある学部
- 2021から学科再編。12学科に変更
- 工学部全体の進学率は約80%
- 機械制作のための「創造工房」
- 所属学科は2年前期終了時に決定
【九州大学工学部紹介動画 授業・実験編】
他にもいろいろ動画が用意されています。動画一覧ページ
Schrödinger正直、大学って偏差値以外何をみて選んだら良いかわかんないよね 室長いちばん大切なのはそこの大学に入って何が学べるか、だね Schrödingerも[…]
「創造工房」は、学生が自由な発想・創意・工夫を凝らしてオリジナリティーあふれる機械を製作するための施設です。他の大学にはないユニークなワークショップとして、工学部の全面的支援のもとで運営されています。
綿密な年間計画をたてて審査をパスした学生チームが活動資金を受けて創造工房で活動できます。現在は「ロボコン」、「ヒューマノイド」、「学生フォーミュラ計画」、「PLANET-Q」、の4チームが活動しています。各チームの成果は九大祭や年度末の成果発表会などで公開されます。またNHKのロボコン、ROBO-ONE、などのコンテストでも多くの実績を残しています。
学科構成(リンク)
群 | 学科 | 一般入試時群募集定員 | 学科定員 |
I | 電気情報工学科 | 115 | 153 |
II | 材料工学科 | 144 | 53 |
応用化学科 | 72 | ||
化学工学科 | 38 | ||
融合基礎工学科(物質) | 57 | ||
III | 融合基礎工学科(機械) | 151 | |
機械工学科 | 135 | ||
航空宇宙工学科 | 29 | ||
量子物理工学科 | 38 | ||
IV | 船舶海洋工学科 | 108 | 34 |
地球資源システム工学科 | 34 | ||
土木工学科 | 77 | ||
V | 建築学科 | 46 | 58 |
他大学との比較
他大学の工学部と募集人数を比較してみましょう。同じ偏差値群Aと比較してみます。
偏差値群って何?という人はこちらの記事を参照してください。
【大学の偏差値群】
偏差値群から考える 細かな偏差値の差にこだわるのは無意味です。が、あまりに自分の偏差値とかけ離れた大学に進学することもオススメできません。 これは「大学の選び方」の記事で書いた通りです。まだ読んでない方はそちらから読んでみ[…]
【偏差値Aの工学部】
九州大学 工学部 | 12学科 | 778人 |
北海道大学 工学部 | 4学科 | 670人 |
東北大学 工学部 | 5学科 | 810人 |
名古屋大学 工学部 | 7学科 | 614人 |
大阪大学 工学部 | 5学科 | 820人 |
東京工業大学 | 5学科 | 314人 |
学科再編に伴い。九州大学が一番学科数は多くなりました。各大学学科だけでなく、コースをたくさん設けているところもあるので、そこも調べてみましょう。
(参考)大阪大学は理学と工学の中間的存在の「基礎工学部」を設置。東京工業大学は理学と工学の中間的存在の「理工学院」を設置しています。そのため工学部の人数だけではかれない部分もあります。
大阪大学の工学部を考えている人は、合わせて基礎工学部の方も調べてみましょう。
九州大学工学部の入試について
- 学科再編に伴い、入試も変更。注意が必要
推薦入試の募集定員は全体の約6%が「推薦」で募集される
定員数は他大学と比較して少ない- 一般入試の後期日程も少人数であり(建築科はなし)
入試制度変更。志望者は確認必須
工学部の入試制度の詳細pdfが用意されています。
大切なポイントは、学科群で募集するというところです。
学科群を構成しているだけではなく、どの学科群に属さず、どの学科にも配属可能な学部一括募集(第Ⅵ群)もあります。
推薦入試について
工学部の推薦入試の出願資格や試験内容
各学科の推薦入試の内容を一覧にしておきます。詳しくは先程のpdfで必ず確認しましょう。
群 | 学科 | 一次試験 | 二次試験 | 定員 |
I | 電気情報工学科 | 作品及び書類 | 実技・面接・共通テスト | 8 |
II | 材料工学科 | 書類 | 面接・共通テスト | 3 |
応用化学科 | 書類 | 面接・共通テスト | 4 | |
化学工学科 | 書類 | 面接・共通テスト | 2 | |
融合基礎工学科(物質) | 制作物および書類 | 面接・共通テスト | 2 | |
III | 融合基礎工学科(機械) | 制作物および書類 | 面接・共通テスト | 2 |
機械工学科 | 書類 | 面接・共通テスト | 7 | |
航空宇宙工学科 | 募集なし | 募集なし | 0 | |
量子物理工学科 | 書類 | 課題探求試験・面接・共通テスト | 2 | |
IV | 船舶海洋工学科 | 書類 | 課題探求試験・面接・共通テスト | 5 |
地球資源システム工学科 | 書類 | 課題探求試験・面接・共通テスト | 2 | |
土木工学科 | 書類 | 面接・共通テスト | 4 | |
V | 建築学科 | 書類 | 課題探求試験・面接・共通テスト | 6 |
電気情報工学科について
- 「未来のテクノロジー」に一番近い分野
- 研究キーワードは豊富
- 進学率は約85%
- 研究内容は豊富。非常に多くの研究室がある
「未来のテクノロジー」に一番近い分野
みなさんは、「(近)未来のテクノロジー」と聞いてどんなテクノロジーが思い浮かぶでしょうか?
自動運転・AI・自動翻訳・VR・・・他にもたくさんあると思いますが、多分皆さんの思い浮かべたテクノロジーのほとんどは「情報」分野のテクノロジーだと思います。それほど「情報」分野は今、皆さんの「生活」に関わるテクノロジーの中心にあるといえるでしょう。
研究キーワードは豊富
未来のテクノロジーを一手に引き受ける分野ですから、その研究テーマ・キーワードは豊富です。きっとやりたいことやわくわくすることが見つかるのではないでしょうか。
スマートグリッド,スマートシティ,人工知能,自動運転,ビックデータ,画像解析,ソサイエティ5.0などなど。
情報分野の技術革新は、社会生活に直結するところも魅力の一つですね。
進学率は約85%
学部卒業生の約85%が大学院修士課程に進学しています。およそ平均的な数字だと思います。
もちろん、この数字は学科再編前のものですが、特に電気情報工学科については再編において大きな変更もなかった学科ですので、特に大きな変化は無いでしょう。
研究内容
- 文字列データの照合・圧縮・検索・学習・発見などの研究
- インターネットにおけるサイバー攻撃検知手法の開発
- インターネットセキュリティに関連したアプリケーションのための新技術の開発
- ロバスト性と適応性の向上させた新たな人工知能を創造する研究
- 数理工学的手法を用いて効率のよい計算法を考案する研究
- ドライバ状態を考慮した自動運転システムや運転支援システムの開発
- バーチャルリアリティ環境における知覚・認知に関する研究
- 機械学習やデータマイニング技術を用いた自律移動ロボットの開発
- 画像、動画像、テキストデータに関する深層学習に関する研究
- 人間のさまざまな意志決定方法を解析し、機械学習に応用する研究
- 工場設備の異常検知システムの開発
- ヒトの脳機能の解明を目指した脳機能イメージング・計測,脳計測・イメージングを様々な分野に応用する研究
- 検索技術や編集生成技術および可視化技術の開発
- 3次元CGコンテンツの音声入出力インタフェースやビデオ画像に基づく動作入力インタフェース等の研究開発
など
- 未だ世界的にも達成できていない 100 GHz を超える次世代マイクロプロセッサの実現に向けた研究
- 現代コンピュータと量子コンピュータを融合したハイブリッドアーキテクチャの探求
- 人間は内面的な状況(感情やストレス)を、どんなセンサと、どんなアルゴリズムで認識するのかを解明
- 多眼カメラや距離カメラ(RGB-Dセンサ)を用いて,物体の3次元形状の計測や3次元構造を認識する技術の開発
- 人間の持つ認識機能の人工的実現を目的とした研究
- バーチャルリアリティ技術を用いて実世界と仮想空間を融合させる研究
- データを活用して教育・学習を改善するために、ラーニングアナリティクスの研究
- ヒトの位置推定や混雑度推定など、実世界のセンシング技術の開発
- 人工知能(深層学習)を用いて、プログラムコートの自動生成、プログラムバグの自動修復などの方法を研究
- 大規模時系列位置情報データ(バスや車のプローブデータ)のマイニング
- コンテンツ配送,省電力型ネットワーク機器の開発や運用
- 次世代のネットワークを支える無線通信技術に関する研究
など
- 爆薬や香料などの匂い物質を超高感度で検出する犬の鼻を超えるセンサの開発
- 血液、尿、汗、唾液などの体液中や植物由来の低分子をターゲットとしたバイオセンサの開発
- 次世代の超高密度情報記憶デバイスの開発
- 太陽電池用超高品質光安定a-Si:H作製用プラズマ技術開発
- 匂いの可視化技術、さらにセンシング情報を使った匂いマッチング解析やデータベースサービスなどの開発
- 新しい半導体材料の探索とデバイス応用に関する研究
- 準粒子「エキシトン」をキャリアとする全く新しいトランジスタの開発
- 無線通信には無くてはならないアンテナの小型化設計
- 電子技術のそれぞれの長所を融合した光エレクトロニクスデバイスや光・電子集積システムの開発
- 人の目には見えない光や電波を使って映像を捉えることのできるイメージセンサーの開発
- ナノ光技術に基づいて機能する新たなセキュリティ階層を構築する「ナノ光メトリクス」の研究開発
- 有機材料を利用したマイクロ・ナノ構造を用いた有機レーザー、光ファイバーセンサーの研究・開発
- ワイヤレス電力伝送システム、ワイヤレス給電等の研究開発
- 超伝導材料の特性解明と高性能化に向けた研究
- 分光イメージングを利用した非侵襲眼底機能診断技術の開発
- 迅速かつ簡便な細菌・ウイルス・DNA検出手法の開発
- スイッチング電源の回路やシステムの高効率化・高性能化
- 航空機・船舶用の小型軽量かつ高効率な超伝導モータの開発
- 自動運転車の隊列走行や、複数ドローンの協調飛行など、複数のモノの集まりを制御する動的ネットワーク・マルチエージェントシステムの制御
- 微弱な磁界を検出するための世界最高レベルの高感度磁気センサの開発
- 超伝導モータと低温磁気軸受を組み込んだメンテナンスフリーな超伝導ポンプを研究開発
など
まとめ
- 旧帝大ではめずらしい「大学改革」を推進中。時代の流れを察知して新しいことにチャレンジしたい人向け
- 2017年に新キャンパス移行
- 2021から学科再編。入試制度等大きく変更あり
- 工学部は「学科群」で入試。2年の後期に学科を選択
- 実社会生活を変えるテクノロジーに一番近い分野
- 研究室の数がめちゃくちゃ豊富
注意事項
このページでは、大学の公式サイトなどの一般に公開されている情報を元に解説しています。作成者は大学関係者ではありませんのでご注意ください。
またここで解説した内容は変更されている可能性があります。最終的には必ずご自身で公式サイト等にて確認してください。